четвъртък, 29 октомври 2015 г.

APPLICATION OF BIOSTATISTICS IN RISK ASSESSMENT - the CESAR study

This is presented on Conference "Remediation of Hazardous Wastes: Technology and Health Effects", Prague, 16-19.11.1997
CESAR is acronym of "Central European Study of Air Pollution and Respiratory Health"

Статията на Български

BACKGROUND

The data obtained from routine health statistics during the last years show an increased rate of respiratory diseases among children.
Together with that, monitoring of environmental pollution evidences elevated concentrations in the ambient air of our country.
There is no evidence for effect of PM10 on the respiratory system.
The information about the role of socio-economic factors for children’s health during the last years is insufficient.

OBJECTIVE

Assessment of environmental risk factors for children’s respiratory health. The results reported concern mostly the role of some individual factors.

PROCEDURE AND METHODS

An epidemiological study was carried out in four regions of Bulgaria with different kind and degree of ambient air pollutants. The data were obtained from 3948 children (randomly selected), aged 7 to 11 years, both sexes.

A questionnaire about children’s health and some individual factors, e.g. social status, living conditions, nutrition patterns etc., have been administered. The bronchial asthma, bronchitis and pneumonia have been chosen as indicators of the respiratory health. The variables selected for the individual factors are given in Table1. The logistic regression technique was used to evaluate the effect of these factors on the health risk. 


RESULTS

Results are shown in next table and figures.

Table 1

Name of Variables
N0 of variables
Respondent of questionnaire: Mother
father or other relative
1
Education: mother: hight

secondary
2
primary
3
Occupation: mother: manager

clerical
4
skilled manual
5
unskilled manual
6
Employment: mother: employed

entrepreneur
7
at home
8
unemployed
9
Birth weight >=2.5kg.
<2.5kg.
10
Perinatal complications: no
yes
11
Nutrition: vegetables: >4 times per week

2-4 times per week
12
<4 times per month
13
time spend outdoors: more than other
14
like other

less then other
15
sport: in school
additional
16
Day care: in the first 2 years: no

yes
17
Housing conditions: Household density: <=1 people per room
1.1-1.4 people per room
18
>=1.5 people per room
19
material of bedroom floor: smooth surface
20
carped on a smooth surface
21
chipboard furniture: yes
no
22
moisture frequency: never
sometimes
23
often
24
always
25
moisture: no

yes
26
Traffic intensity: low
middle
27
high
28
very high
29
Smoking: total number of cigarettes smoking in household, in group by 10: none

1-10 per day
30
11-20 per day
31
>20 per day
32

fig 1 Bronchial Asthma, Bronchitis and Pneumonia (percentage rates) according to the four areas


fig 2 Odds Ratios and 95% Conf. Intervals of Bronchitis According to some Environmental Factors, Adjusted for Area, Age and Sex

fig 3 Odds Ratios and 95% Conf. Intervals of Asthma According to some Environmental Factors, Adjusted for Area, Age and Sex

fig 4 Odds Ratios and 95% Conf. Intervals of Pneumonia According to some Environmental Factors, Adjusted for Area, Age and Sex


CONCLUSIONS

The incidence rates of bronchial asthma, bronchitis and pneumonia were directly related with the poor housing conditions, and particularly the presence of moisture and mould spots in the homes
The insufficient amount of vegetables in children’s diet also affect significantly their respiratory health
Children, born with perinatal complications or low birth weight are predisposed to bronchial asthma and pneumonia
The decreased physical activity, as indicated by the insufficient sport and games in the open air also contributes to the development of asthma and bronchitis
The prevalence of bronchial asthma is higher with children, residents of the areas with intensive traffic
The exposure to tobacco smoke, when living with parents - smokers, also has an unfavorable effect for the development of bronchial asthma
Parents’ education, occupation and qualification did not affect significantly the children’s respiratory health

ACKNOWLEDGEMENTS

This project is financed by the European Union’s Phare Programme, which provides grant finance to support it's partner countries in Central and Eastern Europe to the stage where they are ready to assume the obligations of European Union membership.


Приложение на биостатистическите методи за оценка на риска за здравето - CESAR проучване

Този постер е представен на конференцията "Премахване на опасните отпадъци: технологии и ефект върху здравето", Прага, 16-19.11.1997
CESAR е абревиатура на "Central European Study of Air Pollution and Respiratory Health"
в превод "Проучване на връзката между качеството на въздуха и здравето"

BACKGROUND

По данни на рутинната здравна статистика през последните години зачестяват респираторните заболявания сред детското население.
Паралелно с това от мониторинга на атмосферното замърсяване се получават данни за повишена концентрация на някои от атмосферните замърсители в нашата страна.
Няма данни за влиянието на PM10 върху респираторната система.
Информацията за ролята на социално-икономическите фактори за формиране здравето на децата през последните години е недостатъчна.

ОБЕКТ НА ИЗСЛЕДВАНЕТО

Оценка на факторите, представляващи риск за детското респираторно здраве. Представените резултати се отнасят главно за ролята на индивидуалните фактори.

ПРОЦЕДУРА И МЕТОДИ

Проведе се епидемиологично проучване в четири района на България, различаващисе по вид и степен на атмосферните замърсители. Получени са данни за 3948 деца (случайно избрани), на възраст от 7 до 11 години от двата пола.
Данните са събирани чрез въпросник за респираторни заболявания и някои от факторите на средата: социални, битови, режим на хранене и т.н. Като индикатори на респираторно здаве са избрани бронхиална астма, бронхит и пневмония. Показателите избрани за индивидуални фактори са предсавени в таблица1. Използван е метода на логистичната регресия за оценка на ефекта на тези фактори върху риска за здавето.

РЕЗУЛТАТИ

Резултатите са представени в следващите таблица и графики.

Таблица 1



Име на променливата
N0 на променливата
Попълнил въпросника: майка
баща или друг близък
1
Образование: майка: висше

средно
2
основно
3
Работа: майка: ръководна длъжност

чиновник
4
квалифициран труд
5
неквалифициран труд
6
Наемане на работа: майка: нает

предприемач
7
домакиня
8
безработен
9
Тегло при раждане >=2.5kg.
<2.5kg.
10
Проблеми при раждане: не
yes
11
Хранене: зеленчуци: >4 пъти на седмица

2-4 пъти на седмица
12
<4 пъти на месец
13
Време,прекарано навън: повече от другите
14
като другите

по-малко от другите
15
Спортуване: в училище
допълнително
16
Детска градина: в първите 2 години: не

да
17
Битови условия: Гъстота на домакинството: <=1 човек на стая
1.1-1.4 човек на стая
18
>=1.5 човек на стая
19
Материал на пода в спалнята: гладка повърхност
20
килим върху гладка повърхност
21
мебели от талашит: да
no
22
влага (честота): никога
понякога
23
често
24
винаги
25
мухъл: не

да
26
Интензивност на автомобилен транспорт: ниска
средна
27
висока
28
много висока
29
Тютюнопушене: Общ брой цигари, изпушвани в домакинството, групирани по 10: няма

1-10 на ден
30
11-20 на ден
31
> 20 на ден
32

фиг. 1 Бронхит, астма и пневмония - процентно съотношение по региони


фиг. 2 Съотношение на шансовете и 95% Доверителен интервал при заболяване от бронхит за някои индивидуални фактори, коригирано по област, възраст и пол


фиг. 3 Съотношение на шансовете и 95% Доверителен интервал при заболяване от астма за някои индивидуални фактори, коригирано по област, възраст и пол

фиг. 4 Съотношение на шансовете и 95% Доверителен интервал при заболяване от пневмония за някои индивидуални фактори, коригирано по област, възраст и пол


ЗАКЛЮЧЕНИЯ

  • Честотата на бронхиалната астма, бронхита и пневмониите е пряко зависима от лошите битови условия, особено от наличието на влага и петна от мухъл в жилищата.
  • Ограничените количества зеленчуци в хранителното меню на децата също оказва значим ефект върху респираторното им здраве.
  • Деца родени с усложнения или с поднормено тегло са предразположени към респираторните заболявания бронхиална астма и пневмонии.
  • Намалената физическа активност, изразяваща се в недостатъчно спортуване и игри на открито, благоприятства развитието на астма и бронхит.
  • Бронхиалната астма преобладава при деца, живеещи в райони с интензивен автомобилен транспорт.
  • Експозицията на цигарен дим, при родители пушачи, също влияе неблагоприятно върху развитието на бронхиалната астма.
  • Образованието, професията и квалификацията на родителите, не оказват съществен ефект върху респираторното здраве на децата.
  • Признателност

    Този проект е финансиран от ФАР програмата на Европейския съюз, която осигурява финансиране за подкрепа на страните партньори от Централна и Източна Европа до етапа, когато те са готови да поемат задълженията си като членове на Европейския съюз.




    петък, 23 октомври 2015 г.

    Проучване случай - контрола / Case-Control Study

    Проучване случай - контрола е вид аналитично епидемиологично проучване, предмет на което е заболяване или здравно последствие, при което обикновено се сравняват две групи от хора: едната от такива с изследвания здравен резултат (случаи) и другата с хора без такъв резултат (контроли).
    Проучват се здравния ефект и възможните причини назад във времето в повече от една точка от времето или за определен период (longitudinal проучване). Сравняват се данните при двете групи чрез съответните биостатистически методи.
    Проучването случай - контрола започва с избор на случаите. Те трябва да представят всички случаи от популацията, която се изследва.
    От важно значение за проучването случай - контрола е избора на съответни контроли. Те трябва да са възможно най-еднакви по отношение на факторите, причините за възникване на заболяването. Ако това не е изпълнено то изводите ще са погрешни.
    Този вид проучвания са най-често прeдприемани, поради лесния и бърз начин за изпълнение и съответно малката им цена.

    сряда, 21 октомври 2015 г.

    Вариационен ред / ordered sample / set of order statistics

    Извадка (за една променлива), наредена по нарастване на стойността на наблюденията.
    Ако е даден ред от наблюдиия X1, X2, ... ,Xn. След нареждането му се получава реда Y1<= Y2<= ... <=Yn. Наблюдението с номер i от наредения вариационен ред Yi се обозначава с X(i). Числото i е ранг.
    Пример:
    Извадка: 1,23,35,22,12,2.
    Вариационен ред: 1,2,12,22,23,35.
    За този случай ранга на наблюдението със стойност 12 е 3.

    неделя, 18 октомври 2015 г.

    Интервална променлива / Interval variable

    Непрекъсната променлива, която има константни интервали, но за разлика от променливата на съотношение няма фиксирана нулева точка и еднакви съотношения.
    Пример за такава е температурата - при измрване на температурата в скала то Целзий и Фаренхайт. При нея нулевата точка не е фиксирана и при увеличение на 10% в едната скала, например от 50 до 55 по Фаренхайт не се увеличава с 10% в другата - по Целзий е от 10 до 12.8 = 12.8%, но всеки два интервала са константни, т.е. от 2 до 4 е равно на от 4 до 6.

    четвъртък, 15 октомври 2015 г.

    Променлива на съотношение / Ratio variable

    Непрекъсната променлива, която се характеризира с фиксирана нулева точка и отношението на всеки две измервания не зависи от мерната единица.
    Например съотношението на измерване на ръста на двама души в сантиметри и в инчове е едно и също.
    Нулевата точка при тези променливи е една и съща и означава отсъствие на признака. По тази причина променлива, измерена по скалата на измерване на температурата по Килвен, която започва с абсолютна нула е променлива на съотношение, а измерена по другите температурни скали не е.
    Виж още:
    Интервална променлива / Interval variable

    понеделник, 12 октомври 2015 г.

    Световен ден на статистиката / World Statistics Day

    На 20 октомври се празнува световнен ден на статистиката. За първи път деня на статистиката се празнува през 2010 година и тогава е избран 20.10.2010. От тогава се запази този ден. Над 100 държави го празнуват в момента.
    Вижте линкове:
    https://worldstatisticsday.org/
    http://www.worldofstatistics.org/2015/03/26/world-statistics-day-2015-is-october-20/
    http://unstats.un.org/unsd/dnss/statistics_day/Statistics_Day.htm
    Българското статистическо дружество организира тържественото отбелязване на този специален ден в Института по математика и информатика към БАН.